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这次服务器的引导直接出问题了,上甲骨文云服务器控制台一看,退出到引导了,里面的博客啥的都没了,还好机子还在,然后直接重装系统也不行,找人看了结果退出引导重新进入引导就行了,下面记录重装系统的一些过程 重新安装引导: 进入到 fs0 FS0:
2024年10月15日 -
预览图: 组件1:3d轮播图 参考的如下内容: 【CSS】3D旋转轮播教学_哔哩哔哩_bilibili
2024年09月15日 -
我选择在本地pycharm上部署jupter服务器,并跑起baseline。 在pycharm安装jupter插件: pip install jupter 改进点 改进提示词工程 问题和解决方法
2024年07月25日 -
考纲 一、概述 软件定义 开发维护用具 三要素 方法+工具+过程 生命周期 每个阶段解决什么问题 采用的方法手段 二、软件过程 软件过程是什么
2024年07月23日 -
好像是在知乎上看到一个老哥用的,熟人自用,不存在病毒,亲测有效: 使用方法: 新建一个.txt文件,输入如下内容: echo now to do del /f /s /q %systemdrive%\*.tmp del /f /s /q %systemdrive%\*._mp del /f /s /
2024年07月21日 -
官方网址:figlet - npm (npmjs.com) GitHub网址:patorjk/figlet.js: A FIG Driver written in JavaScript which aims to fully implement the FIGfont spec. (github.c
2024年07月18日 -
设置 npm 使用国内的镜像源,例如淘宝的镜像源。 npm config set registry https://registry.npmmirror.com 之后再尝试安装 figlet 包: npm install figlet 这样会使用淘宝的镜像源来下载 npm 包,这通常会更快并且更稳定
2024年07月18日 -
数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限。 基础概念 GBDT GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是机器学习中一个长盛不衰的模型,其主要思想是利用弱分类器(决策树)迭代训练以得到最优模型,该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。 GBD
2024年07月17日 -
遇见的问题 下载moviepy的时候无法联网 在右边发现: 点击Get phone verified 然后进行验证,验证完右边侧边栏显示如下:
2024年07月14日 -
应用场景 电力需求预测 数据解析 id为房屋id, dt为日标识,训练数据dt最小为11,不同id对应序列长度不同; type为房屋类型,通常而言不同类型的房屋整体消耗存在比较大的差异; target为实际电力消耗,也是我们的本次比赛的预测目标。 训练集:
2024年07月14日