python和Java程序跨语言协作

最近有一个需求，就是需要拿Java程序运算更新的结果到python中调库训练图网络，所以需要两边的一些数据进行交互，经过调查选择了如下方法，记录如下：

1. Jython在Java中运行python程序

优点是简单，而且更像是一个完整的程序，python的库可以在Java的虚拟机中被重新编译运行；缺点是有的库不太支持，可能是没人更新这些库或者工作量太大没人整完，这次我需要用到的DGL库就没有支持Jython的平替方案。

总体方法如下：

首先是添加jar包，如果项目是用maven或者gradle可以直接添加依赖，但是我的项目不是用这些工具构建的，所以我需要手动添加到Java库中：jython-standalone

然后是测试是不是正确添加以及流程是否正确，这里略过结果。

问题出在了python程序如果较大的话，要注意，需要把整个流程封装到一个函数里，也就是我这样：

然后需要传入的参数写到这个函数的参数列表中，因为Java中给python程序传参，不是直接给到python的文件中，而是给到python文件中的某一个指定的函数中。

最后如果没有库缺失，应该就可以成功，我在这里失败了，因为我的DGL库缺失，没有被成功重新编译成Java支持的语言，所以失败了。放弃了这个方法。

逻辑是Java进行计算，python进行预测。工作是用一个json文件监测程序流动。

这里我用一个status实现两边状态的来回切换，status作为一个布尔值，控制着两边的程序接力运行，用轮询来实现这一过程。

在上图这里给出网络的txt源数据（后续再给到config.properties）

seriously主函数中还有三处data.json，大家随便在计算机的任何可访问位置添加一个空白json文件，把绝对路径替换seriously中三处data.json即可

在python文件中，大家修改Link.py中两处data.json路径即可，方法同上：

参考资料：